انجام پروژه دانشجویی الگوریتم PSO

الگوریتم بهینه سازی توده ذرات PSO را می توان به عنوان یک الگوریتم جستجوی اجتماعی معرفی نمود که پایه و اساس آن بر مبنای رفتارهای اجتماعی گروه پرندگان می باشد. اولین هدفی که در ارائه الگوریتم PSO دنبال می گردید پی بردن به الگوهای حاکم در پروازهای سنکرون گروه پرندگان و همچنین تغییر جهت به صورت ناگهانی و تغییر در ساختار بهینه شده گروه مذکور بود. نکته ای که در معرفی الگوریتم PSO بایستی بدان اشاره شود این موضوع است که در الگوریتم PSO ذرات مورد نظر در فضای جستجو پخش می گردند و ذرات مذکور بر اساس تجربه و علم خود و همسایگان در فضای جستجو تغییر مکان می دهند و می توان نتیجه گرفت که موقعیت ذرات دیگر بر نحوه ی جستجوی یک ذره خاص در فضای جستجو تاثیر می گذارد.الگوریتم PSO را می توان به عنوان یک الگوریتم اجتماعی معرفی نمود که  سبب میل ذرات به سمت بهیترین نواحی می گردد.در الگوریتم PSO ذرات از نتایج یکدیگر استفاده می نمایند و با اطلاعاتی که از یکدیگر دریافت می نمایند به سمت بهترین همسایگان خود حرکت می نمایند.در توضیح الگوریتم PSO شایان ذکر است که پایه این الگوریتم بر این اصل مبتنی شده است که در الگوریتم PSO در هر لحظه هر ذره با تمرکز بر بهترین موقعیتی که کسب نموده است و همچنین بهترین مکانی که همسایگان آن کسب نموده اند مکان خود را در فضای جستجو تغییر می دهد.الگوریتم PSO دارای مزایا و معایبی است که در ادامه مطلب به شرح آن می پردازیم.

بهره مندی از حافظه را می توان از جمله فواید الگوریتم PSO قلمداد نمود و این خاصیت بدین شرح می باشد که در الگوریتم PSO بر خلاف دیگر الگوریتم های تکاملی از جمله الگوریتم ژنتیک ، هر ذره قادر می باشد که از اطلاعات گذشته خود استفاده نماید.همکاری و اشتراک گذاری اطلاعات بین ذرات نیز از دیگر فواید الگوریتم PSO محسوب می گردد.در الگوریتم PSO ارتباط موجود بین ذرات و تبادل اطلاعات سبب می گردد که سرعت همگرایی در این الگوریتم بسیار بالا باشد که از نقاط قوت آن محسوب می گردد.از دیگر فواید الگوریتم PSO می توان به تسهیل در پیاده سازی و اجرا اشاره نمود و این موضوع بدین علت می باشد که برای پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی نیاز به مقدار دهی اولیه به ذرات است و از آنجا که اندازه جمعیت در این الگوریتم نسبت به دیگر الگوریتم های بهینه سازی کمتر است بنابراین مقداردهی به ذرات راحت تر صورت می گیرد.همگرایی زودرس و گرفتارشدن در بهینه محلی و همچنین کاهش تنوع جمعیت را می توان از معایب الگوریتم PSO به شمار آورد.در پیاده سازی الگوریتم PSO از نرم افزارهای مختلفی استفاده می شود که نرم افزار متلب از جمله آن ها می باشد.

گروه مشاوران شریف با دارا بودن کادر مجرب و متخصصان آمادگی ارائه خدمات لازم به شما دانشجویان را در زمینه ی انجام پروژه نرم افزاری PSO را دارا می باشد.به همین منظور شما می توانید با کارشناسان مجموعه در تماس باشید و پس از ارسال جزییات مربوط به پروژه خود شامل مقالات بیس و نوآوری های تعریف شده از کمک و راهنمایی های ایشان در جهت پیشبرد پروژه استفاده نمایید.کادر مشاوران شریف با بررسی مقاله بیس و همچنین نوآوری های مد نظر شما اقدام به انجام پروژه نرم افزاری شما در کوتاهترین زمان و با بالاترین کیفیت ممکن می نماید.